Vaga Cientista de Dados – Prevenção a Fraudes Remoto

A empresa Asaas está com vaga aberta para Data Scientist Pleno – Prevenção a Fraudes em modelo 100% remoto (home office). A oportunidade envolve o desenvolvimento e a sustentação de modelos de Machine Learning aplicados à prevenção de fraudes, com foco em MLOps, dados em grande escala e sistemas de inferência em tempo real.

A posição é destinada a profissionais com experiência em Data Science e Machine Learning em produção, além de domínio de Python, SQL e Spark, conhecimentos em estatística e experiência com frameworks de MLOps, especialmente MLFlow.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição do problema até a entrega em produção;
• Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de Machine Learning em ambientes batch e online;
• Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, validação, publicação, monitoramento e evolução;
• Definir métricas e acompanhar data drift e concept drift;
• Desenvolver sistemas de inferência para diferentes casos de uso;
• Otimizar latência, throughput e uso de recursos computacionais;
• Estruturar e aprimorar práticas de MLOps, incluindo deploy, versionamento e observabilidade;
• Automatizar processos de deploy e monitoramento contínuo;
• Trabalhar em parceria com equipes de Engenharia, Produto e outras áreas;
• Comunicar resultados técnicos e de negócio;
• Avaliar ferramentas e práticas de desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial para melhorar a produtividade.

Requisitos

• Experiência sólida com técnicas de Machine Learning e modelagem estatística;
• Experiência com modelos de Machine Learning colocados em produção e mantidos em operação;
• Proficiência em Python, SQL e Spark;
• Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados;
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• Familiaridade com Git;
• Experiência com frameworks de MLOps, especialmente MLFlow;
• Conhecimentos sólidos em Estatística, Inferência Estatística e testes de hipótese;
• Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks, Data Asset Bundles, Model Serving e Online Feature com DynamoDB;
• Experiência em prevenção a fraudes financeiras ou combate a crimes financeiros;
• Conhecimento de métricas financeiras relacionadas à fraude, como taxa de aprovação e chargeback;
• Conhecimento em streaming de dados, como Kafka e Kinesis;
• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras;
• Familiaridade com AWS;
• Conhecimento em Graph Data Science e bancos de dados como Neo4j ou AWS Neptune.

Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação;
• Seguro de vida;
• Auxílio para compra de medicamentos;
• Auxílio para atividades físicas;
• 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista;
• Benefício alimentação flexível em cartão Visa;
• Auxílio-creche;
• Programa de apoio parental;
• Licença-maternidade e paternidade estendida;
• Plataforma de treinamentos;
• Auxílio educação com subsídio de até 70% para graduações, idiomas, cursos e livros;
• Auxílio home office;
• Equipamentos de trabalho;
• Auxílio mobília;
• Parceria com coworkings;
• Day off de aniversário;
• Auxílio Happy Hour;
• Bonificação por indicação;
• Bonificação baseada em metas anuais;
• Plano de Stock Options.

Informações adicionais

• Cargo: Data Scientist Pleno – Prevenção a Fraudes;
• Modelo de trabalho: Remoto (Home Office);
• Regime de contratação: CLT;
• Carga horária: 8 horas por dia, de segunda a sexta-feira;
• Vaga também destinada a pessoas com deficiência (PcD).