A Celk Sistemas está com vaga aberta para Analista de Dados II (Pleno) em modelo 100% remoto (home office). A oportunidade é para profissionais com conhecimentos em SQL, modelagem de dados e ferramentas de BI, contribuindo para transformar dados em informações confiáveis e apoiar a evolução de soluções tecnológicas para a saúde pública brasileira.
Responsabilidades e atribuições
- Extrair, tratar e integrar dados do Data Lake corporativo, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações.
- Desenvolver consultas SQL e processos ETL/ELT para extração, transformação, validação e disponibilização de dados, considerando as necessidades do negócio e boas práticas de desempenho.
- Apoiar a evolução do Data Lake, estruturando camadas, integrando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo atualizados o catálogo, os metadados, o dicionário e a documentação.
- Analisar dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigar causas e propor soluções.
- Transformar necessidades de áreas internas e clientes em métricas, indicadores e visualizações.
- Desenvolver e manter relatórios, dashboards, indicadores e modelos de dados para acompanhar resultados e apoiar a tomada de decisão.
- Garantir a qualidade, a integridade e a segurança dos dados, aplicando controles de acesso, políticas internas e requisitos da LGPD, especialmente no tratamento de dados sensíveis de saúde.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA na investigação de problemas e evolução das soluções.
- Identificar oportunidades de automação, otimização de consultas e redução de custos.
Requisitos
- Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
- Conhecimento intermediário a avançado em SQL para bancos de dados relacionais.
- Experiência com extração, tratamento, análise e validação de dados.
- Conhecimento na elaboração de relatórios, indicadores e visualizações de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados e relacionamento entre tabelas.
- Familiaridade com ferramentas de Business Intelligence (BI), como Power BI, Amazon QuickSight, Tableau ou Qlik.
- Conhecimento dos conceitos de Data Lake e das diferenças entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Conhecimento na organização de dados em camadas, como arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) ou raw, trusted e refined.
- Familiaridade com formatos de arquivos analíticos, como Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON.
- Conhecimento em consultas SQL sobre dados no Data Lake, utilizando ferramentas como Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL, além de particionamento de dados.
- Conhecimento em gestão da qualidade, integridade e consistência de dados.
- Capacidade de interpretar regras de negócio e documentar critérios e resultados analíticos.
- Conhecimento dos princípios de segurança da informação e proteção de dados pessoais, conforme a LGPD.
Benefícios
- Assistência médica.
- Assistência odontológica.
- Seguro de vida.
- Vale-refeição e/ou vale-alimentação.
- Day off no dia do aniversário.
- Wellhub (antigo Gympass).
Informações adicionais
- Tipo de contratação: Efetivo.
- Modelo de trabalho: 100% remoto (home office).
- Jornada de trabalho: de segunda a sexta-feira, das 8h às 17h, totalizando 40 horas semanais.
- Vaga também destinada a pessoas com deficiência (PcD).